Мельник Журнал - 40 / МАЙ-ИЮНЬ 2025

МЕЛЬНИК-MILLER • МАЙ - ИЮНЬ 2025 36 ИСТОРИЯ ОБЛОЖКИ ИСТОРИЯ ОБЛОЖКИ В современном мире, где глобальный спрос на продовольствие неуклонно растёт, климатические изменения вносят всё больше неопределённости в сельскохозяйственное производство, а энергетические ресурсы требуют более рационального использования, мукомольная промышленность вступает в новый этап своего развития. В центре этой трансформации – интеллектуальные системы помола. Традиционные методы переработки пшеницы уступают место цифровой инфраструктуре, передовым системам автоматизации, механизмам принятия решений на основе данных и аналитике больших данных, а также подходам, ориентированным на многопараметрическую оптимизацию процессов. Интеллектуальные системы помола: Цифровая трансформация и фабрики будущего в пшеничной промышленности Совершенствование сенсорных технологий позво- ляет осуществлять мониторинг в режиме реального времени, а анализ производственных параметров с помощью алгоритмов на базе искусственного ин- теллекта освобождает управление процессом от не- обходимости ручного вмешательства. В результате мельницы становятся не просто производственными площадками по превращению зерна в муку, а интегри- рованными центрами, принимающими решения на основе данных, саморегулирующимися и ориентиро- ванными на устойчивое развитие. В данной статье представлен всесторонний обзор структурных изменений, вызванных цифровизацией в процессах переработки пшеницы, рассматривает- ся вклад автоматизированных систем в повышение производственной эффективности, значимость меха- низмов принятия решений на основе данных, а также стратегические преимущества, которые даёт оптими- зация процессов. ВЛИЯНИЕ ЦИФРОВИЗАЦИИ НА МУКОМОЛЬНУЮ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ Цифровизация из возможности превратилась в необ- ходимость для любой компании, стремящейся сохра- нить конкурентоспособность иобеспечить устойчивость производства. Рост численности населения, изменения потребительских ожиданий, ужесточение требований к пищевой безопасности и увеличение затрат на энер- гию наглядно демонстрируют: традиционные методы производства больше не выдерживают проверку вре- менем. Именно здесь цифровизация устанавливает но- вые стандарты отрасли — обеспечивая прозрачность, эффективность, отслеживаемость и управляемость всех производственных процессов. С приходом концепции «Индустрия 4.0» мукомольные предприятия активно внедряют цифровые датчики, централизованные систе- мы сбора данных и алгоритмы искусственного интел- лекта в свои производственные линии. Цифровизация играет решающую роль в процессе фрезерования благодаря следующим аспектам: Мониторинг в реальном времени: управление качеством и процессами Одним из ключевых компонентов цифровизации являются системы мониторинга в реальном времени, которые обеспечивают непрерывный контроль над ходом производства и моментально выявляют откло- нения в показателях качества. Например, в процессе помола пшеницы встроенные ближнеинфракрасные (NIR) датчики непрерывно измеряют параметры муки, такие как влажность, содержание белка и золы. Эти данные передаются на центральный блок управления через систему SCADA, где специализированные алго- ритмы автоматически подают сигналы тревоги или запускают корректирующие действия, если значения выходят за заданные пределы. Практический пример: NIR-датчик, установленный на линии производства манной крупы, фиксирует пре- вышение показателя зольности от целевого значения 0,55%. В ответ система автоматически открывает кла- паны возврата отрубей, что позволяет стабилизиро- вать выпуск муки с низким содержанием золы. Такая корректировка предотвращает потери качества и по- зволяет системе саморегулироваться, не останавли- вая производственную линию. Отслеживаемость: цифровой путь от сырья до готовой продукции С усилением требований к пищевой безопасности отслеживаемость стала ключевым фактором в муко- мольной промышленности. Цифровизация обеспечи- вает быструю ретроспективную проверку таких дета- лей, как происхождение пшеницы, использованной в конкретной партии муки, номера партий, этапы пере- работки, силосы хранения и вальцовые станки, через которые она прошла. С использованием технологий RFID (идентификация по радиочастотным меткам) и отслеживания партий, в случае обнаружения загрязнения в образце муки система может быстро определить, в какой отгрузке находилась эта партия, каким клиентам она была до- ставлена и от какого сырья происходила – что позво- ляет оперативно провести целенаправленный отзыв продукции. Это существенно улучшает профилактику и управление кризисами в сфере пищевой безопасности. Системы поддержки принятия решений: сниже- ние зависимости от оператора МЕЛЬНИК-MILLER • МАЙ - ИЮНЬ 20 2 5 37 УНИВЕРСИТЕТ ХИТИТ ИНЖЕНЕРНЫЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА ПИЩЕВОЙ ИНЖЕНЕРИИ Доцент, профессор Сечиль Узель