Мельник Журнал 34 - МАЙ ИЮНЬ 2024

МЕЛЬНИК-MILLER • МАЙ ИЮНЬ 2024 58 Международный саммит TABADER, на котором обсуждаются важнейшие разработки, инновации и производственные технологии в мукомольной промышленности, состоялся одновременно с выставкой IDMA Istanbul. Саммит, организованный в этом году уже в пятый раз, включал в себя важнейшие дискуссии с участием известных экспертов, охватывающие широкий спектр вопросов - от цифровизации и искусственного интеллекта в мукомольном производстве до последних событий на мировых зерновых рынках. Будущее мукомольной промышленности обсудили на выставке IDMA Выставка IDMA, где бьется пульс мукомольного сек- тора, стала местом проведения важного саммита. Ассоциация технологий, систем хранения и анализа зерновых и бобовых культур (TABADER), которая объе- диняет под своей крышей всех участников мукомоль- ной отрасли Турции, провела 5-й Международный саммит TABADER на выставке IDMA, состоявшейся в Стамбульском выставочном центре. На саммите, орга- низованном на выставке, были рассмотрены послед- ние тенденции, производственные процессы и про- гнозы на будущее в этой жизненно важной отрасли. Эксперты поделились своими мнениями на трех сес- сиях: «Новые технологии», «Новые подходы, тенден- ции и будущее» и «Экономика и логистика». Поделившись своим мнением о влиянии цифрови- зации и искусственного интеллекта на мукомольную промышленность, Вараньяк сказал: «Цифровизация – обязательное условие для мукомольных предприятий, независимо от того, внедряют они искусственный ин- теллект или нет». Невзирая на определенный прогресс в этой области, французский эксперт пришел к выводу, что сектор отстает в освоении цифровых технологий: «Хотя управление данными было интегрировано в процессы фрезерования, более глубокий анализ каче- ства отсутствует. Искусственный интеллект дает воз- можность объединить все аспекты производства для достижения оптимальных результатов. В настоящее время департаменты отдают предпочтение отдель- ным ключевым показателям производительности, что приводит к неэффективности. Комплексный подход искусственного интеллекта позволяет устранить эти противоречия. Однако его реализация весьма сложна и требует интеграции больших данных и обеспечения их качества. Несмотря на объективность производ- ственных данных, оценка параметров пшеницы и муки является сложной задачей. Стандартизация и контроль необходимы, особенно при оценке качества приготов- ления пищи. Те, кто раньше других внедрит искусствен- ный интеллект, получат конкурентное преимущество, что потребует обучения персонала техническим зна- ниям и систематизации. Сопротивление изменениям высокое и требует широкого вовлечения персонала в работу по цифровизации. Мукомольные предприятия будущего будут объединены в единую сеть и будут использовать прогнозы погоды для оптимизации про- изводства и использования ресурсов, сокращения от- ходов и затрат, а также внедрения инноваций. Это ви- дение еще больше укрепит роль мукомольных заводов в мировом продовольственном снабжении».