Мельник Журнал Год: 7 Номер: 7 Сентябрь - Октябрь 2018

49 МЕЛЬНИК-MILLER / СЕНТЯБРЬ-ОКТЯБРЬ 2018 СТАТЬЯ ют минимальную гибкость в технологическом про- цессе, что приводит к возникновению трудностей в адаптации к новым технологиям. Новые методы проектирования конструкций позволяют получить величайшую возможность для внедрения новых кормовых технологий, однако, стоимость одной кормовой мельницы может вызвать большие рас- ходы, которые компании не готовы понести. Тем не менее, развитие систем автоматизации, быстрое обнаружение качества ингредиентов и модифика- ция оборудования, используемого в процессе по- мола и гранулирования, могут быть адаптированы для помощи в повышении эффективности и точно- сти производства высококачественного продукта. Принимая во внимание процесс производства кор- ма и расходы, связанные с его составом, самая боль- шая возможность для улучшения может быть в сфере управления данными и анализом. В ответ на новые государственные постановления и запросы потреби- телей на возможность отслеживать происхождение продукции, многие кормовые мельницы адаптиро- вали системы автоматизации. Это привело к повы- шению точности, отслеживанию ингредиентов, ис- пользованию устройств для считывания штриховых кодов для добавления ингредиентов и группирова- нию данных (Старк, 2014). Кроме того, программиру- емые логические контроллеры (PLC) и частотно-ре- гулируемые приводы (VFD) используются теперь для повышения точности добавления ингредиентов во время процесса комплектации. Определение того, добавляется ли корректное количество каждого ингредиента в каждую партию корма, является од- ним из способов оптимизации программы гарантия качества. Системы автоматизации также позволя- ют менеджерам кормозаводов выполнять анализ статистического управления процессами (SPC) для отдельных ингредиентов и бункеров каждый раз, когда производится партия корма, чтобы обеспечить выполнение целевых заданий. Цена игнорирования добавления достаточного количества ингредиентов для интегрированного и коммерческого кормозаво- да – низкие показатели производственной деятель- ности у животных и потеря клиентов, соответствен- но. Тогда как чрезмерное добавление ингредиентов может привести к потери в массе. Данные, получен- ные от SPC, также могут помочь в принятии реше- ний на основе обновления оборудования с целью повышений уровня корректности и точности основ- ных и второстепенных ингредиентов. Кормозаводы расширяются, когда большинство процессов управ- ляются и контролируются с помощью систем автома- тизации, увеличивая количество доступных данных для менеджеров, а также желающих инициировать и контролировать изменения процесса. Корректное производство кормов – важный шаг в оптимизации производительной способности животных. Для обеспечения того, чтобы рационы соответствовали характеристикам состава, перед их использованием необходимо изучить состав пи- тательных веществ ингредиентов. Таким образом, целесообразным является количественная оценка качества ингредиентов до получения. Это стано- вится все более важным с использованием ингре- диентов, которые сильно отличаются друг от друга по содержанию питательных веществ и их качеству, например, как побочные продукты пищевой про- мышленности. Проблема заключается в ограничен- ном времени для составления характеристики этих ингредиентов на основе содержащихся питательных веществ после получения. Однако появляются но- вые технологии, которые способствуют сокращению времени, необходимого для получения результатов. Спектроскопия в ближней инфракрасной области (NIR) – это технология, которая имеет потенциал для трансформации того, как качество ингредиентов оценивается на предприятии путем количественно- го определения содержания в ингредиенте влаги, белка, клетчатки и жира во время прохода ингре- диентов через встроенные зонды (Старк, 2014). Дополнительные преимущества NIR заключаются в минимальной подготовке образцов, высокой точно- сти, низкой стоимости образцов и отсутствием хи- мических веществ или отходов (Юбенкс, 2013). Хотя количественное определение этих компонентов и подходит для понимания уровня качества ингреди- ентов, оно не несет экономическую ценность без надлежащего применения. Экономические преи- мущества при составлении рационов основываются на способности компании разрабатывать формулы прогнозируемых параметров для оценки энергии (ME или NE) и аминокислотного состава ингредиен- тов, после чего сортировать ингредиенты согласно их питательной ценности в рамках минимальной стоимости (Старк и Джонс, 2015). В дополнение к улучшениям методов оценки ингредиентов, был также заметен прогресс в про- цессе измельчения сырых ингредиентов. Модифи- кации вальцовых мельниц и молотковых дробилок способствовали повышению их эффективности. Традиционно операционные расходы (электриче- ство, рабочая сила и техническое обслуживание) и капиталовложения должны учитываться при вы- боре типа дробилки во время покупки для кормо-