Мельник Журнал Год: 7 Номер: 7 Сентябрь - Октябрь 2018

25 МЕЛЬНИК-MILLER / СЕНТЯБРЬ-ОКТЯБРЬ 2018 ИСТОРИЯ ОБЛОЖКИ ции, и некоторые индикаторы могут быть вызваны другими грибами, которые не являются причиной возникновения токсинов. Без наличия последова- тельной видимой разницы между зараженными и нормальными зернами, единственным способом стать абсолютно уверенным является отправление образца в лабораторию для проведения анализа. Этот процесс отнимает много времени, а также за- трудняется тем, что афлатоксин появляется нерав- номерно в разных очагах. Образцы зерен, взятые из разных загруженных частей грузовика, будут показывать крайне противоречивые значения. В результате, даже после проведения лабораторной экспертизы есть большая вероятность того, что за- раженные зерна не будут обнаружены. В некоторых регионах мира высокий уровень за- ражения остается незамеченным. Исследования, проведенные Международным исследователь- ским институтом по продовольственной политике, финансируемые фондом Билла и Мелинды Гейтс, показали, что заражение кукурузы афлатоксином в Кении в 2010 году вызвало серьезную тревогу – 30- 40% кукурузы, собранной фермерами, имели уро- вень выше, чем 10 частей на миллиард. Подобным образом проведенное тестирование 600 образцов кукурузы, взятых с основных розничных рынков Ру- анды, показали значения в диапазоне 8-25 частей на миллиард. В Индии было выявлено, что средняя концентрация Афлатоксина B1 в корме крупного ро- гатого скота составляет 32 части на миллиард. Как следствие, в 38% образцов пакетированного моло- ка популярных брендов на индийском рынке было обнаружено превышение максимально допусти- мой границы. Афлатоксин, наряду с постоянной угрозой для здоровья, представляет собой серьезный биз- нес-риск для фермеров, трейдеров и производи- телей продуктов питания, поскольку современные технологии позволяют сократить уровень токсинов на 60-90% при общем снижении урожайности, ко- торое составляет 5-25%. Более того, риск растет, поскольку климатические изменения приводят к повышению температуры в большом числе регио- нов. Уже были зарегистрированы случаи в Сербии, Италии, Испании и Венгрии. LumoVision: Инновационное решение Фирма Bühler работает над поиском решений по сокращению афлатоксина с времен, когда он был впервые обнаружен в 1960-х годах. Текущее реше- ние опирается на выводы, впервые сделанные в 1970-х годах о том, что яркая зелено-желтая флуо- ресценция напрямую связана с заражением куку- рузы афлатоксинами. С тех пор Продовольственная и сельскохозяйственная организация начала реко- мендовать флуоресценцию в качестве предпола- гаемого теста на наличие афлатоксина в кукурузе. Однако только с помощью использования нынеш- них технологий и инноваций стало возможным раз- работать систему и применить данный тест на про- мышленных скоростях обработки. Во время вспышки заражения афлатоксином в Италии в 2013 году некоторые клиенты фирмы Bühler начали использовать флуоресценцию в ка- честве теста на наличие заражения. Чистые зерна флуоресцировали синим цветом под влиянием уль- трафиолета, в то время как зерна, которые после проведения экспертизы были определены, как за- раженные афлатоксином, флуоресцировали зеле- ным цветом. Причиной флуоресценции является вещество, называемое койевой кислотой, которая вырабатывается грибами Aspergillus, одновремен- но производящими афлатоксин. Благодаря этому показателю заражения, инже- неры Bühler смогли разработать сортировочную машину, которая может обнаружить и корректно идентифицировать на промышленных скоростях точную разницу в цвете между зараженными и здо- ровыми зернами. Используя высокочувствительные камеры и мощную светодиодную ультрафиолето- вую систему, стало возможным ориентироваться на специфический зеленый цвет, который связан с наличием афлатоксина. В 2017 году новая система освещения и видео- наблюдения была включена в модифицированный сортировщик, и установлена для проведения тести- рования на промышленной фабрике по обработке кукурузы. После корректировок новая система до- стигла возможности стабильного сокращения уров- ня заражения афлатоксином в среднем на 85-90% с потерей объема урожая менее чем 5%. Кроме того, Microsoft разрабатывает облачный цифровой сервис, который будет применяться для прогнозирования риска заражения конкретной партии кукурузы в режиме реального времени. Данные, которые собираются камерой о каждом зерне, объединятся вместе с более обобщенными данными о риске, связанном с конкретной партией, позволяя, таким образом, машине оценить общий уровень угрозы заражения, и автоматически оста-